MapeiaLAB

inscrições Gratuítas

MapeiaLAB: Tecnologias de Software para Mapeamento, Geoprocessamento e IA Aplicada

Domine ferramentas de ponta em geoprocessamento, análise espacial e inteligência artificial aplicada. 
O MapeiaLAB é um curso intensivo e prático voltado a profissionais e pesquisadores das áreas de geotecnologias, meio ambiente, urbanismo, agricultura, saúde e ciências ambientais que desejam ampliar suas habilidades técnicas com ferramentas modernas e de código aberto. Com base em metodologias ativas e estudos de caso reais, os participantes aprenderão a aplicar conceitos avançados de geoprocessamento, regressão espacial, métricas de paisagem e sensoriamento remoto com softwares como QGIS, PIX4Dmatic e a linguagem Python.

Período e Carga Horária

  • Período: De 27 a 31 de Agosto de 2025 (veja cronograma detalhado abaixo).
  • Carga horária: 30 horas.
  • O curso é presencial.

O que você aprenderá

  • Geoprocessamento com QGIS
: Manipule, visualize e analise dados espaciais com o software livre mais utilizado no mundo.
  • Análise espacial de dados
: Trabalhe com mapas de pontos, áreas temáticas e modelos geoestatísticos para gerar insights espaciais relevantes.
  • Modelos de regressão espacial
: Aplique técnicas de regressão e autocorrelação espacial para entender padrões ocultos nos dados.
  • Sensoriamento remoto e drones
: Aprenda a realizar levantamentos topográficos, georreferenciamento e processamento de imagens com foco prático.
  • Métricas de paisagem e ecologia espacial
: Estude conectividade, fragmentação e padrões da paisagem com aplicações em conservação, epidemiologia e gestão ambiental.
  • Python e inteligência artificial aplicada ao geoprocessamento
: Desenvolva scripts e fluxos automatizados para análise espacial e exploração de dados com IA.

Por que participar?

  • Aprendizado com especialistas: Professores renomados e atuantes na intersecção entre ciência e tecnologia.
  • Tecnologia de ponta: Conhecimento atualizado e alinhado com as demandas do mercado e da pesquisa aplicada.
  • Certificação reconhecida: Emitida por uma universidade federal com forte atuação em inovação e extensão.
  • Rede de conexões: Oportunidade de trocar experiências com outros profissionais e pesquisadores do setor.

Ao final do curso, você será capaz de

  • Realizar análises espaciais complexas com ferramentas como QGIS e Python.
  • Processar imagens aéreas captadas por drones utilizando PIX4Dmatic.
  • Aplicar regressão espacial e métricas de paisagem em contextos ambientais e urbanos.
  • Criar soluções baseadas em IA para desafios geo-espaciais.

Certificado de Conclusão

  • Certificado de conclusão do curso emitido pela UFABC.

Cronograma do Curso

  • Dia 1: Quarta-feira 27 de Agosto
    • 08h00-08h30: Recepção e registro dos participantes. Entrega de material.
    • 08h30-09h00: Cerimônia de abertura do curso.
    • 09h00-09h15: Coffee-break.
    • 09h15-12h15: QGIS – Modulo 1.
    • 12h15-13h00: Intervalo para almoço.
    • 13h00-16h00: QGIS – Modulo 2.
  • Dia 2: Quinta-feira 28 de Agosto
    • 08h00-09h00: PIX4D-Matic – An overview – parte 1.
    • 09h00-09h15: Coffee-break.
    • 09h15-12h15: QGIS – Modulo 3.
    • 12h15-13h00: Intervalo para almoço.
    • 13h00-16h00: QGIS – Modulo 4.
  • Dia 3: Sexta-feira 29 de Agosto
    • 08h00-09h00: PIX4D-Matic – An overview – parte 2.
    • 09h00-09h15: Coffee-break.
    • 09h15-12h15: QGIS – Modulo 5.
    • 12h15-13h00: Intervalo para almoço. 
    • 13h00-16h00: QGIS – Modulo 6.
  • Dia 4: Sábado 30 de Agosto
    • 09h00-09h15: Welcome-Coffee.
    • 09h15-12h15: Python e IA – Modulo 1.
    • 12h15-13h00: Intervalo para almoço.
    • 13h00-16h00: Python e IA – Modulo 2.
  • Dia 5: Domingo 31 de Agosto
    • 09h00-09h15: Welcome-Coffee. 
    • 09h15-12h15: Python e IA – Modulo 3.
    • 12h15-13h00: Intervalo para almoço.
    • 13h00-15h00: Python e IA – Modulo 4.
    • 15h00-16h00: Cerimônia de Encerramento.
    • 16h00-16h30: Café de socialização.

Almoço e Estacionamento

  • Intervalo para almoço: O campus da UFABC São Bernardo do Campus conta com restaurante universitário, os horários de atendimento e os preços das refeições podem ser conferidos no seguinte link: https://proap.ufabc.edu.br/nutricao-e-restaurantes-universitarios/precos-e-acesso
  • Estacionamento para visitantes: O campus UFABC SBC conta com estacionamento para visitantes.

Conheça os Instrutores do Curso

Reginaldo Cardoso

Graduação em Engenharia de Instrumentação, Automação e Robótica pela Universidade Federal do ABC (2014), seguido de mestrado no programa de Engenharia Mecânica pela mesma universidade (2018). Obteve seu doutorado em Ciências pelo curso de Engenharia Mecânica, com ênfase em Controle e Automação Mecânica, pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2023). Atualmente realiza estágio de pós-doutorado na Universidade Federal do ABC, que gira em torno da navegação de veículos aéreos não tripulados (VANTs) por meio de visão computacional. Sua experiência está no controle de sistemas não lineares.

Roberto Ilacqua

Graduação em Gestão em Saúde Ambiental pelo Centro Universitário FMABC (2017). Mestre em Ciências da Saúde pelo Centro Universitário FMABC (2021), linha de pesquisa Saúde, Meio Ambiente e Sociedade. Doutorando em Ciências da Saúde pelo Centro Universitário FMABC.
Especialista na utilização de imagens de drone de altíssima resolução e de imagens de satélite de diferentes resoluções para estimativa do desmatamento e correlação com dados epidemiológicos do surgimento ou agravamento de doenças zoonóticas.
Possui conhecimento em softwares específicos, como: ambiente R, QGIS, Fragstats, GeoDa, Google Earth e é Piloto de Drone certificado.

Como chegar

Local: Universidade Federal do ABC – UFABC, campus São Bernardo do Campo.
Endereço: Al. da Universidade, s/n – Anchieta, São Bernardo do Campo – SP, 09606-045

Inscrições encerradas para o curso iniciando em 27 de agosto de 2025.

Segue link para a plataforma de ensino Moodle:
https://academy.droneai.com.br/course/view.php?id=5

Contato para dúvidas pelo grupo WhatsApp criado: https://chat.whatsapp.com/B8dgOZUZtqKC8uqXxKzb3h

Plataforma de Ensino

Parceiros

A seguir, apresentamos os parceiros da Brazil Flying Labs que ajudaram a transformar este projeto em realidade. São instituições e pessoas que acreditam na força da colaboração, da ciência e da tecnologia para promover impacto positivo. Cada um deles teve um papel fundamental na realização desta iniciativa — desde o apoio institucional e técnico até o engajamento comunitário.